Proyectos por año
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Inteligencia artificial en la industria agroalimentaria está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de los integrantes de esta organización. Juntos, forma una huella digital única.
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
Perfiles
-
REMOCIÓN DE PLAGUICIDAS EN AGUA PARA CITRICOS MEDIANTE FOTO-FENTO: UNA PROPUESTA PARA CENEGUILLO, PIURA
Ricse Reyes, D. R. (Investigador principal)
27/04/26 → 19/10/27
Proyecto: Investigación
-
ESTADO SANITARIO DEL ALGARROBO EN LOS BOSQUES SECOS DE LA REGIÓN PIURA: ENFOQUE CON DRONES HIPERESPECTRALES Y MONITOREO DE CAMPO
Cadenillas Ordinola, R. E. (Investigador principal) & Seminario Sanz, R. S. (Coinvestigador)
14/07/25 → 31/12/27
Proyecto: Investigación
-
ESPECTROSCOPIA AVANZADA EN DETECCIÓN DE METALES PESADOS EN CACAO PIURANO: UN ENFOQUE NO DESTRUCTIVO
Castro Silupu, W. M. (Investigador principal), Nuñez Alejos, L. A. (Coinvestigador) & Ricse Reyes, D. R. (Coinvestigador)
8/07/25 → 25/12/27
Proyecto: Investigación
Producción científica
-
A systematic review and critical analysis of the combination of near-infrared spectroscopy and chemometrics for milk quality assessment
Tirado-Kulieva, V. A., Gonzales-Malca, J. A., Seminario-Sanz, R. S. & Castro, W., dic. 2026, En: Applied Food Research. 6, 2, 102372.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo de revisión › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Dielectric and physicochemical characterization of Creole chicken breast meat for quality classification in the radiofrequency range
Castro, W., Chavez, J., Ruiz-Mejía, L., Arce, T., Avila-George, H. & Chuquizuta, T., may. 2026, En: PLOS ONE. 21, 5 May, e0349377.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Medicinal plant discrimination in Paramos and cloud forests of northern Peru: A study of deep learning techniques and a novel approach for data augmentation
Castro, W., Juarez, M., Gálvez-Paucar, D., Tirado, V., Gonzáles, J. & Torres-Guevara, F., ago. 2026, En: Remote Sensing Applications: Society and Environment. 43, 102204.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva